Funciones

Las funciones nos facilitan la programación porque no tenemos que escribir nuevamente todo el codigo de una rutina que vamos a reutilizar

Una función se define en python como:

def mi_funcion(var1,var2):
    # el algoritmo
    return x



In [7]:

    
# ejemplo
def mi_funcion():
    return 'Clubes de Ciencia!!'

print (mi_funcion())









    



Clubes de Ciencia!!



In [19]:

    
#ejemplo

def contar_letras(texto):
    n = len(texto)
    return n

def contar_palabras(texto):
    lista = texto.split(' ')
    n = len(lista)
    return n

def contar_palabras_letras(texto):
    palabras = contar_palabras(texto)
    letras = contar_letras(texto)
    return [palabras, letras]

print (contar_palabras_letras('contar palabras y letras'))



In [20]:

    
# ejemplo

def potencia(x,n):
    a = 1
    for i in range(n): # range(n) genera una lista de numeros de 0 a n-1 de 1 en 1
        a = a*x
    return a

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    if n < 0:
        return 'valor negativo'
    factorial = 1
    for i in range(1,n+1):
        
        factorial = factorial*i
        
    return factorial



In [21]:

    
print (potencia(3,3))
print (factorial(4))

Reto de Programación

Construya una función que retorne el nombre de una de sus compañeros de grupo cuando se ingresa el número de tarjeta de identidad

def encontrar_nombre(numero_identidad):
    # codigo
    return nombre_completo

La serie de Fibonacci es muy importante en varias areas del conocimiento. Esta se define como: $$f_{0} = 0 ,$$ $$f_{1} = 1,$$
$$f_{n} = f_{n-1} + f_{n-2}$$

Es decir, el siguiente valor es la suma de los dos anteriores.

$$ f_{2} = 1 + 0,$$$$f_{3} = 1 + 1,$$$$f_{4} = 2 + 1$$

Escriba una función que retorne la serie de Fibonacci de algun número $n$.

Por ejemplo para $n=4$, la función debe devolver la lista [0,1,1,2,3]

Librerias

Las librerias contienen funciones que nos ayudan resolver problemas complejos y nos facilitan la programación.

import pandas # Pandas nos permite leer archivos de excel, filtrar, y hacer estadisticas sobre tabalas
import numpy  # Numpy contiene funciones de operaciones matematicas y algebra de matrices
import matplotlib # Matplotlib es una libreria que nos ayuda a graficar datos y funciones matematicas



In [24]:

    
# ejemplo, La hora actual del servidor
import datetime
print (datetime.datetime.now())









    



2017-06-25 19:45:18.021285



In [31]:

    
# ejemplo, Transpuesta de una matriz
import numpy as np
A = np.matrix([[3, 6, -5],
[1, -3, 2],
[5, -1, 4]])

print (A.shape) # las dimensiones de la matriz
print (A.transpose()) # tarnspuesta de la matriz A









    



(3, 3)
[[ 3  1  5]
 [ 6 -3 -1]
 [-5  2  4]]



In [35]:

    
# ejemplo, Gráfica de y = x**2
import matplotlib.pylab as plt 
x = list(range(-50,50))
y = [i**2 for i in x]

plt.figure()
plt.scatter(x,y)
plt.title('$y = x^{2}$') # titulo
plt.xlabel('x') # titulo eje x
plt.ylabel('y') # titulo eje y
plt.show()



In [37]:

    
# ejemplo, Crear una tabal de datos de sus compañeros

import pandas as pd

nombres = ['Jocelyn', 'Laura','Luis Alejandro']
apellidos = ['Kshi', 'Diaz', 'Mahecha']
pais = ['Estados Unidos', 'Colombia', 'Colombia']

pd.DataFrame({'nombre': nombres, 'apellido': apellidos, 'pais': pais})









    Out[37]:







  
    
      
      apellido
      nombre
      pais
    
  
  
    
      0
      Kshi
      Jocelyn
      Estados Unidos
    
    
      1
      Diaz
      Laura
      Colombia
    
    
      2
      Mahecha
      Luis Alejandro
      Colombia

Tablas de datos

Pandas

Analisis Temperaturas



In [ ]:

	apellido	nombre	pais
0	Kshi	Jocelyn	Estados Unidos
1	Diaz	Laura	Colombia
2	Mahecha	Luis Alejandro	Colombia